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    藻類表型分析技術(shù)應(yīng)用案例二

    發(fā)布時(shí)間: 2020-10-13  點(diǎn)擊次數(shù): 1551次

     

    表型(Phenotype)是基因組(Genome)和環(huán)境(Environment)共同作用的結(jié)果,近年來(lái),隨著高通量測(cè)序技術(shù)的快速發(fā)展,基因組的研究更加簡(jiǎn)單快速,然而由于植物表型本身的復(fù)雜性以及動(dòng)態(tài)變化的特性,表型研究滯后于基因組研究[1]。目前表型研究主要集中在植物/作物領(lǐng)域,在藻類領(lǐng)域,表型組學(xué)研究剛剛起步,但發(fā)展速度極為迅猛。

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    藻類表型組學(xué)需要全面分析藻類的表型特征,尤其是光合生理、形態(tài)、顏色、色素組成與分布、不同色素的光合貢獻(xiàn)、脅迫生理等方面的測(cè)量與分析,使藻類表型數(shù)字化、生理生態(tài)及功能可視化,這就需要針對(duì)藻類表型專門設(shè)計(jì)的技術(shù)解決方案。

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    易科泰為中國(guó)海洋大學(xué)設(shè)計(jì)的模塊式藻類表型分析系統(tǒng)

    表型易受外界環(huán)境(Environment)影響,相同細(xì)胞、組織和個(gè)體在不同環(huán)境下均存在著差異[2]。衣藻常見的培養(yǎng)方式是液體培養(yǎng)基和光照培養(yǎng),然而在瓊脂板和黑暗環(huán)境下衣藻也可以生長(zhǎng)[3],科學(xué)家們?yōu)榱搜芯坎煌囵B(yǎng)環(huán)境下衣藻的基因表達(dá),根據(jù)培養(yǎng)基狀態(tài)和光照條件設(shè)計(jì)了正交實(shí)驗(yàn),MC 1000多通道藻類培養(yǎng)與在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)具備同時(shí)單獨(dú)控制8組實(shí)驗(yàn)的環(huán)境條件,成為了此研究的*,其研究成果發(fā)表于《PLOS ONE》。

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    Bogaert,2018

    光合作用是光合生理研究的熱點(diǎn),葉綠素?zé)晒鉁y(cè)量技術(shù)作為植物光合作用研究的探針[4],目前已涵蓋細(xì)胞亞細(xì)胞水平、個(gè)體乃至群落水平,是表型研究的有力工具。煙臺(tái)大學(xué)的研究者,在《Environmental Science and Pollution Research》發(fā)表了“氮源和N/P對(duì)入侵強(qiáng)壯硬毛藻(Chaetomorpha valida)生長(zhǎng)和光合作用的影響 [5] ”,研究人員使用AquaPen手持式葉綠素?zé)晒鉁y(cè)量?jī)x測(cè)量了FV/FM,為防治強(qiáng)壯硬毛藻入侵提供可行性方法。

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    Chen,2020

    生物和非生物脅迫可導(dǎo)致產(chǎn)量和品質(zhì)下降,是表型研究的重要方向[6],中國(guó)海洋大學(xué)研究者使用FluorCam多光譜熒光成像系統(tǒng)研究條斑紫菜(Pyropia yezoensis)感染赤腐病后的次生代謝響應(yīng),為揭示藻類抗逆適應(yīng)機(jī)理、培育高質(zhì)量藻種提供理論依據(jù)[7]。

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    Tang L,2019

    易科泰提供藻類表型分析全面技術(shù)方案:

    l FMT150/MC1000/ET-PSI藻類培養(yǎng)與在線監(jiān)測(cè)

    l AquaPen/FL6000藻類葉綠素?zé)晒鉁y(cè)量?jī)x

    l Fluorcam葉綠素?zé)晒?多光譜熒光成像

    l FKM多光譜熒光動(dòng)態(tài)顯微成像系統(tǒng)

    l SpectraPen/PolyPen、Specim高光譜測(cè)量技術(shù)

    參考文獻(xiàn):

    [1] 楊有新, et al. "植物表型組學(xué)研究進(jìn)展." 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) v.37;94.06(2015):164-171.

    [2] Kliebenstein, D. J. . "Secondary metabolites and plant/environment interactions: a view through Arabidopsis thaliana tinged glasses." Plant Cell & Environment 27.6(2010):675-684.

    [3] Bogaert, Kenny A. , et al. "Surprisal analysis of genome-wide transcript profiling identifies differentially expressed genes and pathways associated with four growth conditions in the microalga Chlamydomonas." Plos One 13.4(2018):e0195142.

    [4] Hai-Yan, Cen, et al. "葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)在植物表型分析的研究進(jìn)展." 光譜學(xué)與光譜分析 38.012(2018):3773-3779.

    [5] Li-Hong, Chen , et al. "Effects of nitrogen source and N/P on growth and photosynthesis in the invasive marine macroalga Chaetomorpha valida." Environmental Science and Pollution Research 4(2020).

    [6] Tardieu F, Simonneau T, Muller B. The Physiological Basis of Drought Tolerance in Crop Plants: A Scenario-Dependent Probabilistic Approach[J]. Annu Rev Plant Biol, 2018, 69(1), 733-759.

    [7] Tang, Lei , et al. "Transcriptomic Insights into Innate Immunity Responding to Red Rot Disease in Red Alga Pyropia yezoensis." International Journal of Molecular ences 20.5970(2019).

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