植物表型是基因與環(huán)境作用的結(jié)果，三者相互作用、相互映射。而植物在逆境下，往往從基因、表達(dá)水平到表型水平產(chǎn)生一系列的響應(yīng)與反饋，表型信息因此成為脅迫響應(yīng)、基因功能鑒定、抗逆性篩選等研究的重要指示與驗(yàn)證，為植物逆境生物學(xué)研究提供依據(jù)與支撐。

  易科泰植物逆境研究技術(shù)，包含智能LED培養(yǎng)、葉綠素?zé)晒獬上?、高光譜成像、紅外熱成像等技術(shù)，在植物逆境研究領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，發(fā)表了眾多具有參考價值的經(jīng)典文獻(xiàn)，本次摘選三篇逆境研究相關(guān)論文分享。

1. 豌豆植物（Pisum sativum L.）對缺水脅迫的表型響應(yīng)分析
  缺水對豌豆作物的產(chǎn)量有很大的影響，即使是輕微和短暫的干旱壓力，也會影響生長和內(nèi)部營養(yǎng)關(guān)系等方面。有研究推測，植物遭受干旱脅迫后，韌皮部滲出物會產(chǎn)生相應(yīng)變化以應(yīng)對脅迫。本文利用FluorCam葉綠素?zé)晒獬上瘛⒓t外熱成像檢測豌豆缺水后光合效率、冠層溫度變化，獲得豌豆干旱脅迫的生理響應(yīng)信息，與豌豆缺水處理后韌皮部滲出物的變化結(jié)合進(jìn)行分析，證明了植物干旱脅迫響應(yīng)與韌皮部滲出物含量變化相關(guān)。

2. 擬南芥NRT1.1/NPF6.3表達(dá)增強(qiáng)改善擬南芥氮缺乏脅迫下的生長
  N植物生長以及分子構(gòu)成的元素，農(nóng)業(yè)種植中識別能夠改善低N條件下植物生長的基因及其等位基因，對改善當(dāng)前的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系和發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)至關(guān)重要。東京大學(xué)的研究人員就針對氮缺乏條件下，NRT1.1/NPF6.3基因的功能進(jìn)行了驗(yàn)證。研究中，為了驗(yàn)證NRT1.1是在芽中表達(dá)而不是根中，從而改善植物生長的假設(shè)，使用在低N或控制條件下生長的嫁接嵌合體進(jìn)行了表型分析，采用FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)檢測基因在芽或根不同位置表達(dá)時，植物的光合生理狀態(tài)。

3. 單態(tài)氧依賴性葉綠體的降解機(jī)制研究中，擬南芥幼苗對不同光照條件的表型響應(yīng)
  葉綠體是植物感應(yīng)生物與非生物脅迫的“傳感器”，可通過產(chǎn)生活性氧（ROS）和單線態(tài)氧（¹O2）來響應(yīng)脅迫與環(huán)境變化。¹O2可以啟動受損葉綠體的選擇性降解，然后導(dǎo)致死亡細(xì)胞。本研究為了，研究人員使用不同光照條件下的fc2-1擬南芥突變體幼苗作為材料進(jìn)行研究，試圖通過確定自噬體在葉綠體降解途徑中發(fā)揮的作用，進(jìn)一步了解¹O2誘導(dǎo)的葉綠體降解和細(xì)胞死亡的機(jī)制。實(shí)驗(yàn)中，為了進(jìn)一步研究atg突變對fc2-1生理的影響，使用葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)對擬南芥的Fv/Fm進(jìn)行了檢測。

參考文獻(xiàn)：
（1）Sara Blicharz, Gerrit T.S. Beemster, Laura Ragni et al. Phloem exudate metabolic content reflects the response to water deficit stress in pea plants (Pisum sativum L.)[J]. The Plant Journal, 2021.
（2）Sakuraba Y , Chaganzhana,  Mabuchi A , et al. Enhanced NRT1.1/NPF6.3 expression in shoots improves growth under nitrogen deficiency stress in Arabidopsis[J]. Communications Biology, 2021, 4(1).
（3）MD Lemke, Fisher K E, Kozlowska M A , et al. Singlet oxygen-dependent chloroplast degradation is independent of macroautophagy in the Arabidopsis ferrochelatase two mutant[J].  bioRxiv, 2021.
 
北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司提供全面的植物逆境研究技術(shù)方案：
1.智能LED光源及培養(yǎng)箱/培養(yǎng)室
2.FlourCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)
3.Specim高光譜成像系統(tǒng)
4.紅外熱成像技術(shù)
5.植物/種子光合呼吸測量系統(tǒng)
6.PhenoTron-HF光譜成像檢測平臺
7.PlantScreen作物表型分析與種子資源鑒定平臺